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LEONARDO TOMAZELI DUARTE

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LEONARDO TOMAZELI DUARTE
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Engenharias

Machine learning, Signal Processing, Decision Analysis, Artificial Intelligence, Unsupervised learning
Bases

Ultimas formações
2023 - 2023     Pós-Doutor(a), Université Toulouse III Paul Sabatier
2010 - 2011     Pós-Doutor(a), Universidade Estadual de Campinas
Laboratório
https://www.lad2.org/
Atividades de Pesquisa

Leonardo Tomazeli Duarte received the B.S. and M.Sc. degrees in electrical engineering from the University of Campinas (UNICAMP), Brazil, in 2004 and 2006, respectively, and the Ph.D. degree from the Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP, Université Grenoble Alpes), France, in 2009. Since 2011, he has been with the School of Applied Sciences (FCA) at UNICAMP, Limeira, Brazil, where he is currently an associate professor. He is the Scientific Coordinator of the Track "Method" within the Brazilian Institute of Data Science (BI0S), one of the Brazilian Applied Research Center on Artificial Intelligence. He is also a member with the Laboratory of Data Analysis and Decision Aiding (LAD2/CPO) and with the Laboratory of Signal Processing for Communications (DSPCom lab). He is a Senior Member of the IEEE. In 2016, he was a Visiting Professor at the École de Génie Industriel (GI-Grenoble INP, France). Since 2015, he has been recipient of the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq, Brazil) productivity research grant. In 2017, he was the recipient of UNICAMP "Zeferino Vaz" Academic Recognition Award (for research and teaching performance at UNICAMP). In 2022, he was elected Affiliated Member (up to 40 years old) of the Brazilian Academy of Sciences (ABC).

Palavras-chave
None, Unsupervised learning, Multicriteria decision aiding, Artificial Intelligence, Signal Processing, Machine learning
Palavras-chave (lattes)
Coautores
Resumo Lattes
Leonardo Tomazeli Duarte graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) (2004). É Mestre em Engenharia Elétrica pela Unicamp (2006), Doutor pelo Institut Polytechnique de Grenoble (Grenoble INP - Université Grenoble Alpes, França) (2009), na modalidade "Signal, Image, Parole, Télécom", e Livre-Docente pela Unicamp (2020). Realizou estágio pós-doutoral na Université Toulouse III Paul Sabatier (França) (2023). É Professor Associado (MS 5.2) na Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) da Unicamp. Sua pesquisa se insere nas áreas de processamento de sinais, aprendizado de máquina e métodos de apoio à decisão multicritério, em tópicos que incluem aprendizado não supervisionado; separação de sinais e análise de variáveis latentes (ICA, SCA, NMF); compensação de distorções não lineares; agregação de dados via integral de Choquet; equidade e interpretabilidade em aprendizado de máquina. É Pesquisador Principal do Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial BI0S (Brazilian Institute of Data Science), iniciativa conjunta FAPESP-MCTI. Foi Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e de Manufatura (PPGEPM) da FCA (2015-2017) e Coordenador de Pós-graduação da FCA (2017-2021). Atuou como Assessor na Pró-Reitoria de Pesquisa (PRP) da Unicamp (2021-2023). É Senior Member do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), e é, desde 2019, membro do Comitê Técnico "Signal Processing Theory and Methods (SPTM)" da IEEE Signal Processing Society (IEEE-SPS). Atuou como professor visitante na École de Génie Industriel (Grenoble INP, França) em 2016 e na Université Paris Cité em 2024. Recebeu da UNICAMP, em 2017, o Prêmio de Reconhecimento Acadêmico "Zeferino Vaz". É autor dos livros "Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification", publicado pela Springer em 2021, e "Source Separation in Physical-Chemical Sensing", publicado pela Wiley-IEEE Press em 2023. Em 2022, foi eleito Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC), período 2023-2027, na área de Ciências da Engenharia.
Idiomas
Inglês Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem
Francês Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem
Português Compreende Bem , Fala Bem , Lê Bem , Escreve Bem
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